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2022

• 09 10 교통사고 자료 분석(1)
• 26 06 [Analytics on AWS] 15만원 과금되고 Clean up...
• 20 06 [Analytics on AWS] Serve with Lambda
• 18 06 [Analytics on AWS] Visualize in Quicksight
• 17 06 [Analytics on AWS] Analyze with Athena
• 16 06 [Analytics on AWS] Transform Data with AWS Glue Studio
• 15 06 [Analytics on AWS] Transform Data with AWS Glue
• 13 06 [Analytics on AWS] Catalog Data
• 10 06 [Analytics on AWS] Ingest and Store
• 09 06 [혼공머신러닝 8-2] 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
• 05 06 [혼공머신러닝 8-1] 합성곱 신경망
• 29 05 [혼공머신러닝 7-3] 신경망 모델 훈련
• 28 05 [혼공머신러닝 7-2] 심층 신경망
• 28 05 [혼공머신러닝 7-1] 인공 신경망
• 24 05 PCA에 관한 의문
• 21 05 PCA
• 19 05 [혼공머신러닝 6-3] PCA
• 18 05 k-means 알고리즘
• 16 05 [혼공머신러닝 6–2] k-means 알고리즘과 엘보우
• 16 05 [혼공머신러닝 6–1] 군집 알고리즘
• 13 05 crontab 알아보기
• 09 05 [혼공머신러닝 5–3] 트리의 앙상블
• 09 05 i.i.d 가정에 관한 고민
• 06 05 [혼공머신러닝 5–2] 교차 검증과 그리드 서치, 랜덤 서치
• 06 05 [혼공머신러닝 5–1] 결정 트리
• 05 05 EC2 서버에서 Jupyter Notebook 구동하기
• 03 05 Github Actions를 이용한 잔디심기 대쉬보드 만들기
• 03 05 선형 SVM 분류
• 01 05 경사하강법
• 30 04 로지스틱 회귀
• 29 04 [혼공머신러닝 4–2] 로지스틱 손실 함수와 확률적 경사 하강법
• 29 04 [혼공머신러닝 4–1] 최근접 이웃 분류기와 로지스틱 회귀
• 28 04 릿지와 라쏘
• 25 04 Jekyll Chripy Google Analytics 연동하기
• 25 04 [혼공머신러닝 03-3]특성 공학과 규제
• 25 04 Jekyll 블로그에 utterances 댓글창 만들기
• 22 04 pandas를 이용한 데이터 전처리하기
• 20 04 Jekyll Chripy 테마 코드블럭 하이라이팅
• 19 04 선형 회귀와 결정계수
• 18 04 [혼공머신러닝 03-2]k-최근접 이웃 회귀의 한계, 선형 회귀와 다항 회귀
• 17 04 [혼공머신러닝 03-1]k-최근접 이웃 회귀와 과대적합, 과소적합
• 16 04 [혼공머신러닝 02-2]데이터 전처리
• 16 04 [혼공머신러닝 02-1]지도 학습 용어 정리 및 샘플링 편향 해결하기
• 16 04 [혼공머신러닝 01-3]k-최근접 이웃 알고리즘
• 16 04 Jekyll 테마를 적용한 github 블로그 만들기
• 15 04 로컬에서 github 저장소에 푸시하기